源码https://github.com/ultralytics/yolov5下载好
用labelimg工具标记要训练的物体，图越多，训练次数越多，效果才好
标记完后
整理文件夹，结构
需要2个文件名，images和labels 就是标记好的图片和标签，放这2个放在任意一个文件里面，放在yolo工作目录里，如图
下面开始修改配置文件
在项目里面找到data\coco128.yaml文件，复制一份出来修改文件名为huoji128.yaml
在修改huoji128.yaml文件的内容 如下
就是：去掉多余的类目，保留自己的一个训练类目，还有修改图里面3个路径
接下来修改train.py文件，大约518行 date路径为：data/huoji128.yaml，就是我们刚才编辑的yaml文件
修改训练次数--epochs", type=int, default=100次
运行，，train.py文件，开始训练了