班长博客

N1启动成功了

docker run -d
--name frigate
--restart=unless-stopped
--mount type=tmpfs,target=/tmp/cache,tmpfs-size=1000000000
--device /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
--device /dev/dri/card0
--shm-size=64m
-v /mnt/sda4/gongx/media:/media/frigate
-v /mnt/sda4/gongx/config:/config
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro
-e FRIGATE_RTSP_PASSWORD='password'
-p 5000:5000
-p 8554:8554
-p 8555:8555/tcp
-p 8555:8555/udp
ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable

源码https://github.com/ultralytics/yolov5下载好
用labelimg工具标记要训练的物体，图越多，训练次数越多，效果才好
标记完后
整理文件夹，结构
需要2个文件名，images和labels 就是标记好的图片和标签，放这2个放在任意一个文件里面，放在yolo工作目录里，如图